什么是回歸分析法 回歸分析預測法案例,聽說excel的教程在抖音很火，很多白領小朋友都在爭相學習，下面就跟小編一起學習一下回歸分析預測法案例的新技能吧，什么是回歸分析法 回歸分析預測法案例就可以完成這一項工作，你是不是很心動，快跟小編一起來學習一下。

回歸分析是解析注目變量和因于變量并明確兩者關系的統計方法。此時，我們把因子變量稱為說明變量，把注目變量稱為目標變量址(被說明變量)。清楚了回歸分析的目的后，下面我們以回歸分析預測法的步驟來說明什么是回歸分析法：

1．根據預測目標，確定自變量和因變量

明確預測的具體目標，也就確定了因變量。如預測具體目標是下一年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。通過市場調查和查閱資料，尋找與預測目標的相關影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。

2．建立回歸預測模型

依據自變量和因變量的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析預測模型。

3．進行相關分析

回歸分析是對具有因果關系的影響因素（自變量）和預測對象（因變量）所進行的數理統計分析處理。只有當變量與因變量確實存在某種關系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預測對象是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行回歸分析必須要解決的問題。進行相關分析，一般要求出相關關系，以相關系數的大小來判斷自變量和因變量的相關的程度。

4．檢驗回歸預測模型，計算預測誤差

回歸預測模型是否可用于實際預測，取決于對回歸預測模型的檢驗和對預測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預測誤差較小，才能將回歸方程作為預測模型進行預測。

5．計算并確定預測值

利用回歸預測模型計算預測值，并對預測值進行綜合分析，確定最后的預測值。

以上就是什么是回歸分析法 回歸分析預測法案例全部內容了，希望大家看完有所啟發，對自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟什么是回歸分析法 回歸分析預測法案例請關注我們文章營銷官網！

推薦閱讀

回歸分析法 怎樣進行回歸分析計算 | 文軍營銷“回歸”工具為我們提供了三張圖,分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。 在線性擬合圖中可以看到,不但有根據要求生成的數據點,而且還有經過擬和處理的預測數據點,擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用,由于涉及到過多的專業術語,請各...回歸分析的目的 excel回歸分析結果解讀 | 文軍營銷a0是y截距,b1,b2,…,bk是回歸系數。當k=l時,只有1個說明變量,叫做一元回歸方程。根據最小平方法求解最小誤差平方和,非求出y截距和回歸系數。若求解回歸方程.分別代入x1,x2,…xk的數值,預測y的值。 第二,因子分析。因子分析是根據回歸分析結果,得出各個自變量對目標變量產生的影響,因此,需要求出各個自變量的...回歸診斷和殘差分析 Excel回歸的殘差診斷 | 文軍營銷回歸模型中出現殘差(誤差)的前提條件是:平均值及總和是0,標準誤差符合正規分布。 接近正規分布時,峰度也接近0。上述表格的峰度是0.38,偏度是0.10.都是接近0的數值,因此可以判斷這是接近正規分布的圖形。刪除顏色進行回歸分析和殘差分析 這里故意刪除影響度最大的顏色因子進行回歸分析。殘差的直方圖會怎樣變化昵?殘差可...分兩次進行回歸分析 excel進行回歸分析 | 文軍營銷我們在前面提到過,當回歸自由度在17以上時,Excel無法進行回歸分析,那么就需要分兩次進行回歸分析。第一次,把空調、TV導航、導航、SR、天窗、空氣囊、LD、TV、AW作為說明變量(表1),第二次,把顏色、拍賣會地點、行駛距離、車檢剩余有效月數、評分作為說明變量(表2),目標變量都是二手車價格。Excel回歸分析需要注意的事項 Excel2010回歸分析注意事項 | 文軍...經過上節,我們了解了回歸分析前,我們要先通過思維分析出來需要注意的事項,那么今天接著上一節的課來了解下Excel回歸分析需要注意的事項。包含的定性數據,不能直接使用Excel分析,需要將其轉換成虛擬變量(也叫O,1數據)。例如, 空調(AC、WAC)的數據,AC用1,WAC"用O表示。同樣地,導航(有導航、無導航)的數據, 有導...