把數據挖掘應用到企業(yè)中 企業(yè)數據挖掘,聽說excel的教程在抖音很火，很多白領小朋友都在爭相學習，下面就跟小編一起學習一下企業(yè)數據挖掘的新技能吧，把數據挖掘應用到企業(yè)中 企業(yè)數據挖掘就可以完成這一項工作，你是不是很心動，快跟小編一起來學習一下。

通過以下三個重要課題，介紹數據挖掘在企業(yè)中的應用，教您怎樣把數據挖掘應用到企業(yè)中，這三個課題分別是①預測；②獲得知識、見解、趨勢、假設；③求最優(yōu)解，下面我們來分別談一下：

一、預測

建立預測系統(tǒng)是企業(yè)的一大課題．例如，SCM成功的關鍵就在于最合理的庫存，因此最合理的預測是必不可少的。許多企業(yè)都建立了預測系統(tǒng)，而且是企業(yè)機密。

Excel網小編和企業(yè)負責人建立預測系統(tǒng)時會采用下述方法。首先，用Excel(必要時使用S-PLUS)分析，確立運算程序；接著，用具他數據檢驗預測的精確度，如果能夠證明運算程序具有足以實際應用的精確度，就著手建立系統(tǒng)。

某娛樂公司為廠預測每日的營業(yè)額，基于數量化理論I模型和回歸分析模型的混合模型建立預測系統(tǒng)，并應用NJK公司開發(fā)的數據庫Data Nature3進行操作。各分店店長負責確認營業(yè)預測值，若低十目標值就考慮實行促銷政策。以達成目標值，把預測值與實際行動緊密結合在一起。

講一個具體的把數據挖掘應用到工作中的例子，小編曾參與某食品公司預測系統(tǒng)建設項目的競標。競爭對于提出了著名的Forecast Pro(美國Business Forecast Systems公司研發(fā))。對此，筆者提出了利用灰色理論的灰色模型和最近鄰法建立預測程序的方法。據說兩種方法的投資額分別足數百萬日元和數萬日元，但是預測精確度并沒確明顯差異。

二、模式與見解、趨勢、假設的獲得

小編也經常使用交叉表統(tǒng)計問卷調查結果，然后利用對應分析(雙尺度法)獲得假設、見解。

例如，將某化妝品銷售公司的營業(yè)數據錄入二菱電機的數據庫DIAPRISM，用數據透視表制作交叉表，然后利用對應分析(雙尺度法)進行解析。結果顯示，在不同年代人們對化妝品的購買傾向有很大差別，而且對于季節(jié)的理解也不同。只要精心制作交叉表，利川對應分析(雙尺度法)可以得到與文本挖掘和網絡挖掘相同的結果。數據挖掘形象圖如下：

三、求最優(yōu)解

許多問題都要求在各種制約條件下求最優(yōu)解，比如，求使成本最小，利潤最大的未知參數。最優(yōu)人員配置計劃、投資組合問題(我們在后面的文章中會詳細地介紹)也屬于最優(yōu)解問題。作為運籌學的強大工具，數理規(guī)劃法和規(guī)劃求解可以解決這些問題。

以上就是把數據挖掘應用到企業(yè)中 企業(yè)數據挖掘全部內容了，希望大家看完有所啟發(fā)，對自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟把數據挖掘應用到企業(yè)中 企業(yè)數據挖掘請關注我們文章營銷官網！

推薦閱讀

大數據分析:利用人工智能和智能寫作進行分析洞察 | 文軍營銷五、實際應用案例 目前,已有越來越多的企業(yè)開始采用大數據分析、人工智能和智能寫作技術,來實現更加智能化的數據處理和內容生產。 比如,在電商領域,阿里巴巴通過大數據分析技術,對用戶的瀏覽、搜索、購買等行為進行分析,挖掘用戶偏好和需求,為商家提供更加精準的營銷服務。同時,阿里巴巴也采用智能寫作技術,自動生成商品描述、...數據驅動下的輿情監(jiān)測與預警,助力企業(yè)高效決策 | 文軍營銷決策輔助:數據驅動下的輿情監(jiān)測與預警可以提供多維度的分析報告,輔助企業(yè)進行決策,提高決策的精準度和效率。 信息價值:數據驅動下的輿情監(jiān)測與預警可以通過對輿情數據的深度分析,挖掘出更多有價值的信息,幫助企業(yè)發(fā)現新的商機。 三、數據驅動下的輿情監(jiān)測與預警的應用場景 品牌管理:數據驅動下的輿情監(jiān)測與預警可以幫助企...常用的seo優(yōu)化工具有哪些?這些優(yōu)化工具都有什么作用? | 文軍營銷1、GoogleWebmasterTools(已經被墻):谷歌網站管理員工具,可以獲取到谷歌抓取、編入索引和搜索流量的數據,同時接收關于用戶網站上所存在的問題的通知。 2、BingWebmasterTools:微軟必應網站管理員工具,獲取到必應的搜索查詢、索引和搜索流量的數據,YahooSiteExplorer關閉之后,很多功能也整合進了BingWebmasterTools里。 3、百...李彥宏證監(jiān)會演講:百度是如何布局人工智能的? | 文軍營銷當然,交通行業(yè)只是一個案例,未來的大數據將會從各行各業(yè)產生,而人工智能將會對這些各行各業(yè)的數據進行自頂向下的標準化挖掘、關聯(lián),當前只是在利用人工智能挖掘各個行業(yè)的效率,在未來各種行業(yè)的大數據整合到一起之后,需要更為強大的人工智能將其整合、解讀、分析,終實現全社會的資源為的分配調度,而這也是百度野心。如何利用大數據輔助用戶聲音分析? | 文軍營銷一、大數據在用戶聲音分析中的作用 獲取海量數據:大數據技術可以幫助企業(yè)從多渠道獲取海量的用戶聲音數據,為后續(xù)的分析提供豐富的信息源。 數據挖掘和分析:大數據技術可以運用數據挖掘和自然語言處理等手段,深入挖掘用戶聲音中蘊含的信息,提取關鍵意見和觀點。語言的力量:釋放AI智能寫作的潛力 | 文軍營銷AI智能寫作技術可以為企業(yè)提供更高效和精準的文案撰寫服務。隨著互聯(lián)網的發(fā)展和媒體的多樣化,企業(yè)需要更多的內容來滿足不同平臺和用戶的需求。AI智能寫作技術通過自然語言處理、機器學習和數據挖掘等技術手段,可以在更短的時間內生成更多、更優(yōu)質的內容,從而幫助企業(yè)提高效率和效果。