文軍營銷CEO David出席峰會，并與首旅如家運營營銷資深副總裁徐文蘭，從品牌主和服務商的角度以“解構智能互聯網時代的數據價值——酒店行業如何建立高轉化率的會員運營生態”為主題發表聯合演講。分享如何通過挖掘數據的價值，助力酒店行業進一步洞察用戶行為特征、精準定位目標客群，提升會員消費行為的轉化率，建立千人千面的會員生態體系。

隨著近年來互聯網的發展和第三方平臺的興起，單一功能的酒店預定系統越來越難以滿足用戶的多元化需求。如何有效管理既有會員信息，同時建立滿足多場景需求的會員運營生態圈，成為酒店行業面臨的巨大挑戰。

在大數據時代，企業完整的營銷流程應分成營銷分析、營銷戰略、營銷策略、客戶管理、營銷目標五個階段。首先，運用大數據分析工具對客戶聲音、市場環境、競爭對手及合作者等方面進行詳盡地營銷分析；進而根據大數據分析的結果，結合企業自身情況制定STP營銷戰略；戰略決定策略，根據戰略要求企業在渠道、產品、服務、推廣四個方面制定具體的營銷策略；再通過大數據工具的定制化開發和服務，進一步滿足企業獲客和留客的深度需求;最終達到營銷目標。

簡單來說，就是通過互聯網的實時大數據抓取，幫助企業做營銷戰略分析，協助企業制定品牌營銷策略，做好企業的品牌傳播和管理。對企業來說，這也是大數據營銷核心價值的所在。正是基于這樣的理論，David提到，整個營銷流程管理的實施，最基礎的是第一階段——營銷分析。

以酒店行業的營銷分析為例，酒店行業需要利用大數據工具實時抓取各平臺上客戶的聲音，通過客戶的評論進行觀點識別和情感傾向的判斷，提取評論的熱點標簽。并根據不同渠道平臺，不同領域客戶的評論差異，為精準優化提供數據支持。

酒店企業也需要了解整個酒店行業的發展趨勢、政治經濟等外部環境的變化，實時監測自身企業的輿情信息，正確引導輿情發展。同時運用大數據工具幫助企業分析競品策略，制定相應的對策，提供市場情報，輔助企業決策。而商情之眼正是幫助企業做好營銷分析的大數據分析工具。

基于精準的營銷分析，文軍營銷可以通過定制化服務，進一步滿足企業的深度需求。幫助企業將用戶需求、偏好、出行規律等打上精準標簽，解構用戶旅程，使酒店用戶旅程數字化。也可以幫助企業運用多維精準定向技術，實現精準推薦。同時，有效挖掘酒店各維度體系的數據價值，建立高轉化、高粘度的數據運營生態圈。

David表示，在未來文軍營銷將繼續堅持以技術為船，以創新為帆不斷前行。以大數據系統分析為入口洞察海量公開數據，針對數據分析結果提供定制化互聯網營銷服務，助力企業打造精準完善的互聯網品牌傳播策略。