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全網監測海量數據按需發布監測預警
實時把握輿情動態精準追溯信息源頭
網絡輿情管理的研究是社會科學的研究,是一門包含政治學、社會學、傳播學和信息學的邊緣學科。在網絡輿情管理中,政治學主要研究網絡輿情與民主的發展以及與公共政策的聯系,還有網絡民意與選舉的關系和直接民主的可行性;社會學主要研究網絡輿情形成的社會背景、社會分層、過程、變遷、趨勢和原因,網絡輿情對人格的影響,公共情緒的控制,網絡輿情與公共政策、法律制定和法院裁決的關系,以及通過網絡輿情預測社會運動等;傳播學主要研究網絡輿論導向的策略和傳播途徑。
目前針對網絡輿情的概念主要有兩種說法:
第一種說法,網絡輿情管理是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。
第二種說法,網絡輿情管理以網絡為載體,以事件為核心,廣大網民情感、態度、意見、觀點的表達、傳播與互動,以及后續影響力的集合。
綜合上述兩個定義我們可以看到,無論如何定義,網絡輿情總是離不開網絡、事件、網民、情感、傳播互動、影響力等關鍵詞,且貫穿于整個研究活動的始終;而網絡輿情是可測可控的,其四大可測要素包括認知、態度、情感、行為傾向等。
科技與網絡輿情管理的技術核心主要是:
1.輿情分析引擎。這是輿情分析系統的核心功能,主要包含傾向性分析、熱點話題識別、統計報告、趨勢分析、報警系統、突發事件分析等內容。
2.數據清洗功能。對收集到的信息進行預處理,如格式轉換、數據清洗、數據統計。
3.自動信息采集功能。現有的信息采集技術主要是通過網絡頁面之間的鏈接關系,從網上自動獲取頁面信息,并且隨著鏈接不斷向整個網絡擴展。
需要指出的是:輿情分析系統的核心技術在于輿情分析引擎,涉及的最主要的技術包括文本分類、聚類、觀點傾向性識別、主題檢測與跟蹤、自動摘要等計算機文本信息內容識別技術。由于網上的信息量十分巨大,僅依靠人工的方法難以應對網上海量信息的收集和處理,需要現代信息技術加強相關信息技術的研究,對網絡輿情予以分析,形成一套自動化的網絡輿情分析系統,及時應對網絡輿情,由被動防堵化為主動梳理,從而進行控制和引導。
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