網絡輿情監測服務平臺從容應對網絡輿情，合理正確引導網絡輿論，為公司發展構建一個優良的輿論自然環境。應用網絡輿情監測服務平臺公司應不焦慮、不懼怕，要是掌握好標準、把握好流程、采用好對策，絕大多數網絡輿情監測服務平臺都能檢測到惡性事件后全是可控性可導的，可以將輿論惡性事件的不良影響降至最少。

一、網絡輿情的信息內容過多，不便于開展數據統計分析

互聯網技術每日產出率很多的信息內容，而那樣的自然環境更是群眾表達民聲的關鍵場地，或許都是搜集資料的關鍵地區。而針對那樣很多的統計數據信息內容，過去傳統式的人工服務搜集方法早已不可以考慮數據統計分析的必須，互聯網技術輿情分析系統就是說根據電子信息技術，較大范疇的去搜集、剖析、歸納民聲，最后為客戶出示全方位的網絡輿情信息內容，這就是說輿情分析必須做的事兒。

二、互聯網的發展快，輿情信息便于散播、外擴散

互聯網媒體早已變成信息內容散播的關鍵方式，其對外開放、虛似的特點讓觀點做到了史無前例的活躍性水平。針對互聯網上的社會發展新聞報道、民生工程密切相關的衣食住行新聞熱點這些，網友便于將其外擴散共享，另外會對關注的內容多方面自身的見解觀點。而針對輿論信息資源管理而言，針對很多的信息內容，在其中可重復性、夾雜性非常高，沒辦法與對于開展剖析解決，傳統式手工制作本質找不到方向。

三、網絡輿情存有本人情緒不穩定，存有非理性行為

在社區論壇、搏客、新浪微博、新聞報道、報刊等非控制計劃方式是現階段發布個人見解的關鍵方法。針對群眾關心的惡性事件迅速就會產生在網上社會輿論，個別人在這其中煽風點火，非常容易導致互聯網非理性行為心態的擴散，從而造成比較嚴重的負面影響，對有關部門導致極大的社會輿論。能夠說，互聯網技術已變成觀念文化藝術信息內容的集中地和網絡輿論的放大儀。

輿情分析就是說對于從互聯網技術獲得的輿論統計數據，根據輿論聚類算法獲得一個個話題討論，并剖析話題討論下的輿論統計數據間的互相的關聯、惡性事件產生的依次、并對中后期的惡性事件日常動態發展趨勢做一個統計數據分析。獨特惡性事件追蹤必須設定相對的專題講座來做實際的具體分析，進而明確惡性事件趨勢。

針對那樣的社會輿論性非常集中化的地區，那麼就必須對在其中的內容進行預警，輿論預警信息就是說對于從互聯網技術獲得輿論統計數據，根據輿論分類算法對其內容歸類解決，將歸類的結果第一時間消息推送出去，做到預警信息的目地。從而能更快獲得最新消息社會發展輿論惡性事件。