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全網監(jiān)測海量數據按需發(fā)布監(jiān)測預警
實時把握輿情動態(tài)精準追溯信息源頭
在GA統(tǒng)計,看到的數據一眼看穿的問題:UV總小于Vistis,但這是為什么呢?
答案只有一個:原來,由于visit是描述一個過程,因此很多visit都會經過不同的頁面。在新的定義下,visit可以和具體的頁面相關聯,那么,當一個visit經過了多個頁面時,這些頁面各自的visit是否都增加1呢?
并非如此。
原來,在visit訪問多個頁面的過程中,GA規(guī)定只把visit的增加賦給visit經過的個頁面,而之后的頁面不再賦給他們visit,即之后的頁面visit不增加。
但是,Unique visitor這個值不一樣。GA把UV的增加賦給每一個訪問者訪問的頁面。因此,UV的數量是有重合的(如果你把各個頁面的UVs數加總起來,是要遠遠大于網站的總UVs數的),但Visit沒有重合,你把各個頁面的Visits數量加總,總數剛好等于網站總的Visits。難怪出現了Visits要小于Unique visitors的情況。
現在我們再回頭看看上面那個藍色A頁面和紅色B頁面的例子,情況確實發(fā)生了變化,如下所示:
如果你再認真想一想,說不定你會想到,既然visit并不會平等賦值給這個visit所經過的每一個頁面,那么理論上可能有頁面的visit報告的visit值是0!如果你這么思考了,恭喜你,你的認真精神確保你能夠成為一個出色的分析師。事實上,我想我們并不難找到那些visit=0的頁面,只需要做一個visit從小到大的排序好了。
結語
GA不是一成不變的,其功能上的變化讓我們耳目一新,而在度量上的變化,這其實也不是頭一次。無論如何,這些變化都在朝著讓用戶更好用更易理解的方向前進。不過,由于度量的定義需要非常嚴謹,牽一發(fā)而動全身,所以當你發(fā)現了一些異常的時候,不要驚慌,很可能只是GA處理數據規(guī)則的問題,而不是你的代碼加錯了,或者是GA沒有把你的數據監(jiān)測好。
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