從seo到SEM再到SMO，前兩者在很多的時候都有詳細的數據去分析優劣。而SMO這種社會化媒體優化真的很難采取到的數據去分析優劣，但是數據是人通過對事件的分類調取的，如何對SMO進行數據化分析呢？

說一下對一個品牌進行口碑優化的時候，我們應該從哪些方面去進行數據分析。首先在對品牌口碑進行數據分析的時候，我們重要的是需要明白該品牌的所屬行業，在行業中自身的定位（必須是客觀的，可以根據自身對市場的占比得出準確的行業定位）。當我們做到了很好的自身行業定位以后可以知道哪些是比自己強的，哪些是比自己弱的。

品牌的數據分析一定是通過對比而來的。現在我們可以通過幾個途徑，幾個我們可以直接得到的數據進行分析了，例如說百度、微博、大眾點評等，我們在做社會化媒體優化的時候基本上也都是圍繞這幾塊來做的。

百度：百度可以告訴我們很多的數據，你的相關搜索、你的新聞源收錄、你的百度知道相關搜索、你的百度口碑積分、你的百度指數等。通過自身和幾個競爭對手的數據分析，我們可以看出在百度這一塊我們和別人的差距是多少，明白了差距我們可以很好的判斷出在百度這一塊我們應該做些什么事情。

微博：雖然說微博不如以前那么火，但是還是有很多的潛水用戶，他們不發言不代表他們不看微博。在微博中我們可以很簡單的知道自身和競爭對手在粉絲數、發布微博的條數、轉發數等等數據，這些數據越多說明你微博的互動性越好，沒有人會喜歡一個幾天甚至幾個月都不更新一條的微博帳號。微博一定是目前傳播信息快的，所以說要想做好社會化媒體優化，微博是一個非常重要的地方。

大眾點評：大眾點評也是一個非常重要的地方，因為在大眾點評是能直接突出你在用戶心中的口碑。這里以CoCo都可為例，我們可以在大眾點評中看出CoCo都可在一個城市中有多少門店，還能看出哪個門店用戶多，哪個門店的點評。這些數據可以很好的幫助用戶對市場的拓展。

其實還可以通過很多的地方進行數據分析，比如說時下非常火熱的微信，還有是一些很火的BBS，但是這些數據的拉取并不是很簡單。

對于一個品牌的數據化分析，事先一定要想清楚從那幾個方向入手，不然終你將會一無所獲。

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