1月18日，在極客公園的年度大會(huì)上，李彥宏透露了的注冊的專利“對象識別方法和裝置”。而這也是在李彥宏1997年提交”超鏈分析”專利后，18年后來再次被披露的一份專利。百度依靠”超鏈分析”技術(shù)專利技術(shù)起家，此次百度申請的該專利劍指何方?

“對象識別方法和裝置”預(yù)測了怎樣的未來場景?

所謂“對象識別方法和裝置”技術(shù)，是一種輪番詢問的技術(shù)，當(dāng)用戶向搜索引擎提出某個(gè)問題后，搜索引擎根據(jù)問題內(nèi)容再反問用戶相關(guān)問題，進(jìn)而收縮并確定答案，再返回給用戶。李彥宏舉了一個(gè)例子：當(dāng)某個(gè)用戶發(fā)送了一朵花的圖片給搜索引擎，問搜索引擎這是什么花?這時(shí)搜索引擎會(huì)反問用戶，這朵花花開的月份，高度，等等信息，進(jìn)而幫助用戶找到自己想要的信息。

李彥宏說，這種技術(shù)在時(shí)間上看好像拉長了用戶搜索的時(shí)間，但事實(shí)并非如此。在傳統(tǒng)的文字搜索結(jié)果中，往往會(huì)給用戶很多不是用戶想要的答案，而用戶為了找到自己的答案會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間去尋找，但是這種輪詢的人機(jī)互動(dòng)技術(shù)可以幫助用戶不斷去縮小尋找信息的范圍，進(jìn)而找到真正想要的信息，實(shí)際上減少了大量的時(shí)間浪費(fèi)。

由于移動(dòng)時(shí)代的場景復(fù)雜性，不再是一維的文字信息查詢，更多的是一種的場景式搜索，用戶可能直接通過拍某些建筑來向百度詢問該建筑的相關(guān)歷史，也可能通過拍攝某些動(dòng)物向搜索引擎獲得信息，也可能是通過拍攝某些英語、德語、法語、日語等等旅游景點(diǎn)的單詞直接向搜索引擎查詢其意義，也可能會(huì)直接問搜索引擎“姚貝娜事件進(jìn)展”等等直接使用自然語言詢問的問題……

移動(dòng)時(shí)代的用戶會(huì)本能的將搜索引擎認(rèn)為是一個(gè)的查詢器，無論自己處于何處何地，自己所有問題都應(yīng)當(dāng)被搜索引擎解決，用戶也將從“坐著不動(dòng)”向“到處移動(dòng)”進(jìn)化，這將是新的需求。而百度認(rèn)識到了這點(diǎn)，想到了與之前不同的解決方案，并不是簡單的給用戶答案讓用戶自己去找大難，而是循序漸進(jìn)的詢問用戶，進(jìn)而給出的答案。

“對象識別方法和裝置”只是布局一環(huán)

由于移動(dòng)時(shí)代場景變化的多樣性，不可能僅僅依靠單一技術(shù)能坐享其成，所以“對象識別方法和裝置”只是百度布局的一環(huán)，移動(dòng)時(shí)代需要大量的其他技術(shù)互相支撐才能完成技術(shù)閉環(huán)。

李彥宏對于技術(shù)的看法和庫茲韋爾一樣，技術(shù)的變化不是均勻的，而是指數(shù)級的，技術(shù)在經(jīng)過一段時(shí)間的量變之后會(huì)出現(xiàn)巨大的質(zhì)變，而這種質(zhì)變一定是我們所有人始料未及的，百度則會(huì)為質(zhì)變到來前的那個(gè)未來投入一切。百度在對未來技術(shù)的投入是不惜一切代價(jià)的，其中還包括語音識別，圖片識別，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)。

移動(dòng)端優(yōu)化與PC端優(yōu)化的區(qū)別？

移動(dòng)端更加本地化：谷歌的產(chǎn)品經(jīng)理瑪麗莎·梅耶爾曾經(jīng)說過的一個(gè)數(shù)據(jù)來回答大家，40%的移動(dòng)搜索是屬于本地搜索的；微軟也曾經(jīng)表示在必應(yīng)上，53%的移動(dòng)搜索屬于本地搜索意圖。實(shí)現(xiàn)：根據(jù)搜索用戶不同地理位置ip而返回不同的搜索結(jié)果。

搜索內(nèi)容的差異化：移動(dòng)用戶更多的是搜索能解決身邊的問題，比如小吃店、旅游景點(diǎn)、公交路線等等。根據(jù)百度2013年移動(dòng)端用戶需求的趨勢，生活服務(wù)、商品購物、健康保健、影視視頻相關(guān)、教育相關(guān)、音樂相關(guān)、小說、 基于地理位置的信息服務(wù)(LBS)、游戲等是需求旺盛但資源稀缺的領(lǐng)域。

搜索方式的不同：語音搜索以及圖片搜索是移動(dòng)搜索以后的一個(gè)必然趨勢。語音輸入可能會(huì)改變?nèi)藗兊乃阉髁?xí)慣，使用更加口語化的句子結(jié)構(gòu)，這可能會(huì)影響到站點(diǎn)關(guān)鍵詞的定位。圖片搜索，可能會(huì)基于文本的特征（如關(guān)鍵字、注釋等）和視覺特征（如顏色、紋理、形狀等）來進(jìn)行檢索處理。